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SK海力士的合同負債從去年第四季度開始急劇增加。查看SK海力士2020年至2022年的業務報告，合同負債從未超過1萬億。SK海力士2020年至2022年的業務報告顯示的合同負債分別為964億韓元、1254億韓元、3456億韓元，去年第四季度和今年季度的合同負債分別為1.5851萬億韓元和2.7549萬億韓元。業界推測，連續兩個季度合同負債的劇增可能與英偉達等主要客戶的HBM預付款有關。實際上，SK海力士為了去年下半年擴大HBM3E生產能力（CAPA），從英偉達那里獲得了大規模的預付款。
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新產品和技術方面，鎧俠推出了一代的UFS 4.0嵌入式閃存產品，并開始生產采用CBA技術的第八代BiCS FLASH?，以提升性能和成本效益。


展望未來，鎧俠認為供需平衡持續改善，市場價格將不斷上漲。在PC和智能手機需求方面，隨著原廠控制生產外加客戶庫存逐漸正?；?，PC和智能手機市場需求正在復蘇，而人工智能功能模型的激增、單位存儲容量的增長以及軟件的更新也將推動著換機需求增加。


服務器和企業級SSD需求方面，鎧俠預計在人工智能應用高密度和大容量SSD的推動下，數據中心和企業級SSD需求將在2024年下半年呈現復蘇趨勢。隨著人工智能應用和單位存儲容量需求不斷增長，業界對閃存市場的增長潛力和長期潛在需求驅動因素仍然充滿信心。

鎧俠將根據市場狀況繼續優化生產和運營費用。

運動目標跟蹤運動目標的跟蹤，即通過目標的有效表達，在圖像序列中尋找與目標模板Zui相似候選目標區位置的過程。簡單說，就是在序列圖像中為目標。運動目標的有效表達除了對運動目標建模外，目標跟蹤中常用到的目標特性表達主要包括：視覺特征(圖像邊緣、輪廓、形狀、紋理、區域)、統計特征(直方圖、各種矩特征)、變換系數特征(傅里葉描繪子、自回歸模型)、代數特征(圖像矩陣的奇異值分解)等。除了使用單一特征外，也可通過融合多個特征來提高跟蹤的可靠性，目前主流的方法有：基于區域匹配跟蹤算法、基于輪廓匹配跟蹤算法、基于特征匹配跟蹤算法。

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