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日本官民合作設立的半導體研發/制造/銷售公司Rapidus，于本月15日宣布與美國新創企業Esperanto Technologies簽署合作備忘錄(MOC)，共同研發和制造用于數據中心的低功耗AI芯片。隨著社會進入以生成式AI為代表的成熟AI時代，數據中心的耗電量不斷增加，據能源署(IEA)預測，到2026年數據中心的電力需求可能達到約1,000TWh。
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：裸導線和塑料絕緣線的溫度一般不超過70℃；橡膠絕緣線的溫度不得超過65℃；變壓器的上層油溫不得超過85℃；電力電容器外殼溫度不得超過65℃等。這就是說電氣設備正常的發熱是允許的。但當電氣設備的正常運行遭到破壞時，發熱量增加，溫度升高，在一定條件下，可能引起火災。引起電氣設備過熱的不正常運行大體包括以下幾種情況：短路：發生短路時，線路中的電流增加為正常時的幾倍甚至幾十倍，而產生的熱量又和電流的平方成正比，使得溫度急劇上升，大大超過允許范圍。
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雖然部分半導體領域的需求正在恢復，但復蘇的步伐并不一致。目前需求的設備包括人工智能（AI）芯片和高帶寬（HBM）存儲芯片，這導致這些領域的投資和產能都在增長。然而，AI芯片對IC出貨量增長的影響仍然有限，因為它們主要依賴于少數關鍵供應商。


TechInsights市場分析主管麥托迪夫（Boris Metodiev）表示，今年上半年的半導體需求喜憂參半。生成式AI需求的激增推動了存儲和邏輯芯片的回升，但模擬、離散和光電芯片的需求有所回調，原因是消費者市場的復蘇緩慢以及汽車和工業市場需求的減弱。麥托迪夫認為，隨著AI邊緣計算預計將刺激消費者需求的增長，半導體產業有望在下半年實現復蘇。汽車和工業市場也有望在今年晚些時候恢復增長，這得益于利率下降提振消費者購買力以及庫存的減少。
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