盡管安培計算在通用云計算實例方面表現出色，但在AI領域仍需提升能力。公司表示，其128核心安培一號CPU能夠提供與Nvidia A10 GPU相當的性能，但功耗更低。通過與高通的合作，安培計算希望在AI領域取得更大的突破。目前，關于安培計算與高通合作構建的基于LLM推理的平臺何時準備就緒的消息尚未公布，但這表明安培計算的雄心壯志不會止于通用計算，公司將持續擴展其在高性能計算和AI領域的足跡。TH58TEG8DDKBA8C高價回收芯片庫存
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三星在HBM領域也取得了顯著進步。公司預告了HBM3E 12層產品將在第二季度內量產，并顯示出在市場上保持地位的意愿。同時，三星強調，由于HBM產品與客戶的緊密協商，因此供應過剩的擔憂較小。此次記者招待會上提出的言論和計劃，對加深業界對HBM技術現狀和未來的理解將起到重要作用。特別是，兩家公司都顯示出通過HBM確保在下一代半導體市場中的地位的意愿。這可能會成為未來半導體技術競爭中一個重要的轉折點，并可能對技術市場的走向產生重要影響。
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運動目標跟蹤運動目標的跟蹤，即通過目標的有效表達，在圖像序列中尋找與目標模板Zui相似候選目標區位置的過程。簡單說，就是在序列圖像中為目標。運動目標的有效表達除了對運動目標建模外，目標跟蹤中常用到的目標特性表達主要包括：視覺特征(圖像邊緣、輪廓、形狀、紋理、區域)、統計特征(直方圖、各種矩特征)、變換系數特征(傅里葉描繪子、自回歸模型)、代數特征(圖像矩陣的奇異值分解)等。除了使用單一特征外，也可通過融合多個特征來提高跟蹤的可靠性，目前主流的方法有：基于區域匹配跟蹤算法、基于輪廓匹配跟蹤算法、基于特征匹配跟蹤算法。